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国际疾病分类(ICD)最近(2015年10月)在美国的第10次修订(ICD-10)中实施了一次显着延迟(> 25年)[1]并且高度焦虑[2]提醒我们Y2K恐慌ICD由世界卫生组织(WHO)维护,最初是为报告疾病提供标准的全球统计分析而设立的

然而,美国采用国际标准来实现更加邪恶的目的

在第9版ICD中,美国采用了“临床修改”版本,该版本已作为ICD-9-CM使用,并包含诊断和程序代码,医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)监督变化利用ICD代码进行计费的下游混乱是在进行大规模电子医疗研究时缺乏敏感性和特异性这可能更加恶化ICD-10的复杂性增加(未来文章中ICD-10会更多,如果您真的对医疗保健标准感兴趣,请查看此教科书)将计费代码输入大型医疗保健数据库(在我之前的文章中描述)中

多种机制:1)它们可以来自临床医生在临床遭遇中的直接进入(例如门诊就诊)2)它们可以来自住院病人入院,通过医学编码专家进行医院计费[3] 3)他们可以与实验室或放射学检查相关联(例如禁食脂质组)当在大型电子数据库中跨医疗保健系统进行聚合时,基于ICD提取时可能存在一些显着的不一致性对于非临床人员来说,阅读这一点时,存在一个与众不同的世界

I型和II型糖尿病(缺乏胰岛素产生与胰岛素敏感性降低)我也不会了解大多数临床医生不了解的细节,例如胰腺型年轻人(类型3C)或年轻人的成熟期糖尿病(MODY)那么这些截然不同的疾病实体如何最终得到相同的代码(ICD-9-CM 250),以及我们如何在尝试使用时解决这个问题质量改进和研究的医疗保健数据

为此,我将利用我们的Informatics for Integrating Biology和Bedside(I2B2)安装(请注意,这不是我们整个INPC数据集),这是一个去识别的基于计数的系统,用于演示真实的患者数据如何摆脱临床问题:有多少患有神经系统表现的II型糖尿病患者能够充分控制血糖

在我们的去识别集中,我们寻找ICD-9-CM代码在这种情况下,25061(具有神经系统表现的糖尿病,I型)有3,405名患者和25060(具有神经系统表现的糖尿病,II型)有13,366如果我们使用该工具寻找重叠我们发现1,545(92%)的患者被诊断出患有这两种疾病(例如,有两个代码)如果我们进一步退后一步,看看简单的I型(25001)和II型(25000)之间的重叠我们发现24,823和146,051名患者分别有16,281(95%)重叠更严重的患有“未表明不受控制”的II型糖尿病患者(n = 146,051)的HgbA1C值超出控制范围(≥7%)的16,444(112%)案件幽默地有9,158(63%)的人在同一次遭遇中没有表示“没有说明是不受控制的”,因为HgbA1C≥7%虽然这在报告状态上非常令人不安(ICD最初的用途是什么) ),它可以肆虐关于临床研究的一种方法一种方法是考虑使用多个相同的编码(例如25000> 1次)如果是这种情况,我们从146,051下降到101,331名患者但是,如果我们重叠25000(> 1x(n = 101,331))和25001(> 1x(n = 17,167)),我们仍然发现9,524重叠并且非常好可能会失去仅适当编码一次的患者另一种典型方法可能是根据特定药物(例如二甲双胍)潜在地限制患者然而,许多药物重叠疾病并且无法区分实体(例如胰岛素)如果我们看一下25000的患者,我们看到37,565(257%)患有二甲双胍,而对于25001,我们看到2,538(102%)患有是 我们可以将这些不同的方法堆叠起来以便变得更具体,但是,我们降低了我们的灵敏度,以便为所有患者带来所需的特征

考虑到所有这些,ICD代码被用于最终影响的高质量研究出版物是令人难以置信的

患者护理(以及我们陈述咖啡可延长寿命的能力)我们是否真的知道哪些患者患有II型糖尿病用于基于人群的研究

遗憾的是,在这种情况下的答案以及许多其他研究问题没有我们会在没有人工审查他们的图表的情况下将这些非常不同的疾病分开,在查看大量人群的结果时这是一个不切实际的情况

这些挑战将引导我们对未来的讨论利用自然语言处理(NLP)进行电子医疗数据和统计建模,以创建准确识别真正疾病的最佳方法

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